Séminaire MRM-Département de biochimie : Dr Benjamin Cosgrove
Ce séminaire est co-organisé par le MRM et le Département de biochimie
Jeudi 24 Novembre 2022, 9h
Salle 1034, Pavillon McIntyre
Benjamin Cosgrove, PhD
Professeur agrégé
Meinig School of Biomedical Engineering,
Université Cornell University, NY, É.-U.
Titre : “Multi-cellular coordination of stem cell regulation in skeletal muscle regeneration and aging”
Résumé:
Les cellules souches musculaires squelettiques (également appelées cellules satellites) agissent par des mécanismes coordonnés d’auto-renouvellement et de différenciation du destin cellulaire pour fournir des contributions essentielles à l’homéostasie et à la régénération musculaires. Dans le vieillissement et les dystrophies héréditaires, le destin des cellules souches musculaires est dérégulé, ce qui entraîne une défaillance régénérative et une atrophie musculaire. Dans cette présentation, je décrirai nos efforts continus pour disséquer les réseaux de régulation du destin des cellules souches musculaires à l’aide d’analyses transcriptomiques grâce à une série de nouvelles technologies génomiques et bioinformatiques. Je discuterai de nos efforts pour construire des atlas de séquençage d’ARN unicellulaire à grande échelle de l’homéostasie et de la réparation des muscles squelettiques. Dans les modèles murins, nous développons des cartes de communication cellule-cellule à partir de ces données unicellulaires et avons découvert de multiples facteurs de niche qui ont été confirmés pour réguler la quiescence des cellules souches musculaires via les systèmes de signalisation Syndecan. Nous avons également exploité ces cartes de communication cellule-cellule pour identifier les interactions paracrines bidirectionnelles endothéliales-myogéniques. Nous avons étendu ces approches pour examiner le vieillissement musculaire chez la souris et révélé des populations de cellules non myogéniques qui ont un impact sur les changements dans la dynamique d’auto-renouvellement des cellules souches musculaires chez les souris âgées. Nous discuterons également des efforts visant à cartographier le paysage codant et non codant de l’ARN à l’aide de la transcriptomique spatiale à haute résolution pour révéler les modèles spatio-temporels de régulation non codante de la régénération musculaire. Enfin, nous avons construit la ressource Web ouverte scMuscle pour l’exploration de données transcriptomiques unicellulaires à grande échelle pertinentes pour la biologie des muscles squelettiques.